Di mata kuliah data mining ini kita berkelompok disuruh membuat tugas besar yang referensi algoritmanya harus berasal dari jurnal international, dan kelompok kami menggunakan algoritma ALGORITMA DENSITY-BASED SPATIAL CLUSTERING OF APPLICATIONS WITH NOISE (DBSCAN) yang di implementasikan pada Konsumsi Daya Listrik Rumang Tangga. Berikut dibawah ini adalah Abstrak dari Jurnal IMPLEMENTASI ALGORITMA DENSITY-BASED SPATIAL CLUSTERING OF APPLICATIONS WITH NOISE (DBSCAN) PADA KONSUMSI DAYA LISTRIK RUMAH TANGGA.
Abstrak
Untuk
mengetahui pola konsumsi listrik di rumah tangga dengan mengetahui daya listrik
yang dipakai setiap menit di rumah tangga yang direpresentasikan
dengan global active power dan
tambahan perlatan listrik yang belum diukur yaitu sub-meterings 1,2 dan 3. Dalam menyelesaikan kasus seperti ini
diperlukan algoritma yang dapat menggambarkan pola konsumsi listrik di rumah
tangga. Pada paper ini akan menggunakan teknik clustering dengan algoritma DBSCAN untuk
menganalisis dan mengelompokkan pola konsumsi listrik di rumah tangga. Untuk
menentukan cluster pola konsumsi
listrik dengan DBSCAN dibutuhkan Eps dan MinPts yang nilainya didapatkan secara
heuristik dengan membandingkan nilai dari kedua parameter tersebut dengan jumlah cluster yang diperoleh menggunakan tools Weka untuk mengetahui model dan evaluation dari training set yang digunakan.
Kata kunci : DBSCAN,
Konsumsi Listrik, Cluster
Jurnal ini dibuat oleh :
Kurniawan, M. F.1, Nugraha, B. C.2,
Putri, I.3, & Hasyim, A.4
1,4Jurusan
Ilmu Komputasi Institut Teknologi Telkom, Bandung
1mokhamad.fajar.kurniawan@gmail.com, 2bayu_cahaya_n@yahoo.com, 3irzanesputri@gmail.com, 4alihasyim92@gmail.com
Jurnal dan Slide presentasi IMPLEMENTASI ALGORITMA DBSCAN PADA KONSUMSI DAYA LISTRIK RUMAH TANGGA dapat di Download DISINI!!!
No comments:
Post a Comment